齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)科簡介 正文

一、學(xué)科概況
2017年齊魯工業(yè)大學(xué)與山東省科學(xué)院整合，為本學(xué)科培養(yǎng)碩士研究生提供了良好的師資保障及先進的實驗儀器設(shè)備條件。目前該學(xué)科設(shè)有應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所、數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)研究所，擁有數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院大數(shù)據(jù)實驗室、智能計算實驗室、智能感知實驗室、北航CG大數(shù)據(jù)和人工智能教學(xué)科研平臺，與山東科學(xué)院國家超級計算濟南中心、海洋大數(shù)據(jù)與智能計算聯(lián)合實驗室共建科研團隊，為該學(xué)科教師及研究生提供了學(xué)術(shù)活動平臺。
本學(xué)科現(xiàn)有教學(xué)、科研人員46人，其中教授9人，副教授19人，具有博士學(xué)位的32人；碩士生導(dǎo)師24人，校外兼職導(dǎo)師13人。學(xué)科教師團隊年齡、職稱結(jié)構(gòu)合理，學(xué)歷、學(xué)緣結(jié)構(gòu)優(yōu)良，踏實肯干、團結(jié)協(xié)作，科研成果豐碩，教學(xué)能力突出。目前本學(xué)科與香港浸會大學(xué)、美國德州南方大學(xué)、新加坡國立大學(xué)、美國杜克大學(xué)、北京師范大學(xué)、上海交通大學(xué)、山東大學(xué)等國內(nèi)外知名大學(xué)有著長期穩(wěn)定的學(xué)術(shù)交流合作，可以定期邀請本學(xué)科專家、學(xué)者來校講學(xué)、指導(dǎo)，同時選派教師、研究生到上述高校學(xué)習(xí)交流。
近5年，數(shù)學(xué)學(xué)科整體學(xué)術(shù)水平有了顯著提高，承擔(dān)參與各級各類科研課題35項，其中主持國家自然科學(xué)基金8項，國家重點研發(fā)項目2項，山東省自然科學(xué)基金6項，山東省重點研發(fā)課題3項，省高?？萍加媱?項，橫向課題4項，參與縱向課題9項；獲得省部級各類科研、教學(xué)獎勵3（僅科研獎勵）項；發(fā)表學(xué)術(shù)論文112篇，其中SCI、EI、ISTP檢索論文100余篇；授權(quán)專利3項。
二、主要研究方向
01 系統(tǒng)控制理論及應(yīng)用
本研究方向以工程系統(tǒng)為主要對象，以數(shù)學(xué)方法和計算機技術(shù)為主要工具，研究方向為確定性系統(tǒng)控制理論和隨機控制理論，將各種控制策略及控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，應(yīng)用于工程實際。主要涉及預(yù)測控制、魯棒控制、非線性控制、隨機系統(tǒng)濾波、估計與適應(yīng)控制、故障診斷與容錯控制等領(lǐng)域的理論研究工作，解決具有參數(shù)擾動和未建模動態(tài)的不確定系統(tǒng)，時變、非線性、隨機系統(tǒng)的分析、控制、濾波及可靠性等方面的問題。
02 偏微分方程理論及應(yīng)用
在數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)以及生物等領(lǐng)域中，人們會遇到大量的非線性現(xiàn)象，而偏微分方程是構(gòu)建科學(xué)、工程學(xué)和其他領(lǐng)域的非線性數(shù)學(xué)模型的主要手段。本方向以堅實的數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)，以科學(xué)、工程、力學(xué)中的實際問題為背景，充分發(fā)揮多學(xué)科交叉的優(yōu)勢，開展偏微分方程理論及其應(yīng)用、動力系統(tǒng)、孤立子與可積系統(tǒng)、反應(yīng)及擴散系統(tǒng)理論、高性能計算和滲流力學(xué)中帶有普遍性的關(guān)鍵科學(xué)問題研究。
03 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計決策
數(shù)據(jù)作為信息的主要載體在當(dāng)今信息化社會和大數(shù)據(jù)時代中扮演著重要的角色。數(shù)據(jù)蘊含著豐富的信息。如何從大量看似雜亂無章的數(shù)據(jù)中揭示其中隱含的內(nèi)在規(guī)律、發(fā)掘有用的信息以指導(dǎo)人們進行科學(xué)的推斷與決策，成為廣泛關(guān)注的課題。本方向以各類型數(shù)據(jù)為主要研究對象，以代數(shù)、模糊及統(tǒng)計方法為理論工具，以計算機模擬技術(shù)為實驗工具，以決策應(yīng)用為研究目的，解決實際問題。
04 智能系統(tǒng)及其在工程中的應(yīng)用
本方向融合了數(shù)學(xué)、計算機、人工智能等眾多先進工具和技術(shù)，為多學(xué)科交叉研究方向。利用應(yīng)用數(shù)學(xué)和人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論和方法，重點研究人工智能算法、智能人機交互、機器視覺和智能機器人的理論、技術(shù)和應(yīng)用。優(yōu)勢主要體現(xiàn)在利用應(yīng)用數(shù)學(xué)和計算機工具，以實際工程應(yīng)用為背景，研究相關(guān)的智能科學(xué)問題并應(yīng)用于實際。
三、從業(yè)領(lǐng)域
數(shù)學(xué)作為基礎(chǔ)學(xué)科，在社會各領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛、深入。無論是進行科研數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)，還是從事金融保險，工程計算、通訊工程、人工智能等，都離不開相關(guān)的數(shù)學(xué)知識。隨著科技事業(yè)的發(fā)展和普及，數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)的聯(lián)系將會更加緊密。該專業(yè)畢業(yè)生可以繼續(xù)攻讀博士學(xué)位，也可以到高等學(xué)校、科研院所、相關(guān)企業(yè)、事業(yè)單位等部門從事數(shù)學(xué)理論、統(tǒng)計調(diào)查、信息管理、數(shù)據(jù)分析、大型工程計算、控制工程、優(yōu)化管理等方面的研究工作，就業(yè)前景廣闊。

齊魯工業(yè)大學(xué)

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