2021南京醫(yī)科大學統(tǒng)計綜合研究生考試大綱

發(fā)布時間：2020-12-25 編輯：考研派小莉推薦訪問：

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2021南京醫(yī)科大學統(tǒng)計綜合研究生考試大綱正文

806 統(tǒng)計綜合考試大綱

一、考試性質

統(tǒng)計綜合考試是南京醫(yī)科大學為招收學術型生物統(tǒng)計專業(yè)研究生而設

置的具有選拔性質的入學考試科目。二、考查目標

統(tǒng)計綜合的考試目的是科學、公平、有效地測試考生是否具有攻讀應用

統(tǒng)計學理學碩士學位所需要的醫(yī)學(生物)統(tǒng)計學基礎知識和能力，以利于學

校擇優(yōu)選拔，確保碩士研究生的招生質量。要求考生系統(tǒng)掌握概率論與數理

統(tǒng)計學、醫(yī)學(生物)統(tǒng)計學、多元統(tǒng)計學的基本理論、基本知識和基本技能，

并運用所學知識分析和解決實際問題。三、考試形式和試卷結構

1. 試卷滿分及考試時間

滿分 150 分，時間為 180 分鐘。

2. 答題方式

閉卷、筆試。

3. 試卷內容結構

概率論與數理統(tǒng)計學約 20%

醫(yī)學統(tǒng)計學約 40%

多元統(tǒng)計學約 40%

4. 試卷題型結構

簡答題：10 題，每題 10 分

分析題：2 題，每題 25 分

四、考查內容

（一）概率論與數理統(tǒng)計學

1. 概率論

（1）隨機事件和概率

（2）隨機變量及分布：常見離散型分布、常見連續(xù)型分布

（3）多維隨機變量及其分布

（4）隨機變量的數字特征：數學期望、方差和協(xié)方差

（5）大數定律和中心極限定理

2. 數理統(tǒng)計

（1）總體、樣本、統(tǒng)計量

（2）抽樣分布

（3）點估計的概念、矩估計、極大似然估計

（二）醫(yī)學(生物)統(tǒng)計學

1. 緒論及平均數

（1）常用統(tǒng)計學的基本概念：同質與異質、變異、總體與樣本、參數與統(tǒng)

計量、概率、小概率事件和原理、變量的分類

（2）頻數圖和頻數表

（3）常用描述集中分布的指標及其應用范圍

2. 個體變異

（1）描述離散趨勢的指標及其適用范圍

（2）定性資料和等級資料的特點

（3）相對數及其正確應用

（4）率的標準化法

3. 正態(tài)分布及其應用

（1）正態(tài)分布的定義及圖形

（2）正態(tài)分布的特征

（3）正態(tài)分布的曲線下面積

（4）標準正態(tài)分布

（5）利用正態(tài)分布估計頻數分布范圍

（6）參考值范圍的定義

（7）確定參考值范圍的原則

（8）參考值范圍的計算

4. 抽樣誤差及可信區(qū)間

（1）抽樣誤差的概念

（2）抽樣誤差的重要性

（3）中心極限定理

（4）標準誤

（5）t 分布及其規(guī)律性

（6）其它的抽樣分布： ?

2分布、F 分布

（7）均數的可信區(qū)間

（8）均數之差的可信區(qū)間

（9）可信區(qū)間的確切含義

（10）可信區(qū)間的要素

5. 假設檢驗

（1）假設檢驗的作用

（2）假設檢驗的基本原理

（3）假設檢驗的基本步驟

（4）樣本均數與總體均數比較的 t 檢驗

（5）成組 t 檢驗

（6）配對 t 檢驗

（7）t 檢驗的應用條件

（8）I 類錯誤、II 類錯誤和檢驗效能、兩類錯誤間的關系

（9）單雙側檢驗的區(qū)別，如何正確使用單雙側檢驗

（10）假設檢驗的注意事項

（11）可信區(qū)間與假設檢驗的關系

6. 方差分析

（1）單因素方差分析的基本原理和基本步驟、方差分析表

（2）兩因素方差分析的基本原理和基本步驟

（3）兩兩比較

（4）方差分析的應用條件

7. 二項分布與 Poisson 分布

（1）二項分布的特點和圖形

（2）率抽樣誤差的規(guī)律性

（3）Poisson 分布的特點和圖形

（4）事件數抽樣誤差的規(guī)律性

（5）率的假設檢驗和區(qū)間估計

（6）事件數的假設檢驗和區(qū)間估計

8. χ

2檢驗

（1）χ

2檢驗的基本原理

（2）四格表資料χ

2檢驗的基本步驟

（3）四格表資料χ

2檢驗的校正

（4）兩樣本率比較的 u 檢驗與χ

2檢驗的關系

（5）四格表的確切概率法

（6）行×列表的χ

2檢驗

（7）配對四格表的χ

2檢驗

9. 秩和檢驗

（1）非參數統(tǒng)計

（2）成組設計兩樣本比較的秩和檢驗及其基本原理

（3）多組設計資料的秩和檢驗及兩兩比較

（4）配對秩和檢驗

（5）秩和檢驗的正確應用

10. 兩指標間的直線相關

（1）直線相關系數的計算

（2）直線相關的圖形

（3）相關系數的假設檢驗

（4）總體相關系數的區(qū)間估計

（5）四格表資料的相關系數的計算及其假設檢驗

（6）等級資料的相關

11. 兩指標間的線性回歸

（1）直線回歸的定義

（2）直線回歸方程的形式

（3）直線回歸方程的求解、最小二乘法

（4）直線回歸系數的 t 檢驗

（5）直線回歸方程的方差分析

（6）總體回歸系數的可信區(qū)間

（7）條件總體均數的可信區(qū)間

（8）給定 X 時個體的容許區(qū)間

（9）過定點的直線回歸

（10）兩回歸線的比較

（11）直線相關與回歸的關系

（12）回歸分析的正確應用

12. 實驗設計

（1）研究設計的作用

（2）研究設計的類型

（3）研究設計的基本要素：研究因素與混雜因素、受試對象、實驗效應

（4）對照組及其均衡性

（5）隨機化及其實現(xiàn)

（6）樣本含量的影響因素

（7）樣本含量的計算方法

（8）完全隨機設計的概念及其特點

（9）配對設計和隨機區(qū)組設計的概念及其特點

（10）拉丁方設計的概念及其特點

（11）析因設計的概念及其特點

（三）多元統(tǒng)計學

1. 緒論、多元正態(tài)分布

（1）多元分析常用統(tǒng)計量

（2）多元正態(tài)分布

（3）多元配對、成組設計 T 檢驗

2. 多元方差分析

（1）多元成組設計方差分析

（2）多元區(qū)組設計方差分析

（3）多元析因設計方差分析

（4）多元方差分析的正確應用

3. 多重線性回歸

（1）多重線性回歸模型簡介

（2）回歸系數的估計和方程的假設檢驗

（3）決定系數與剩余標準差

（4）偏回歸系數的假設檢驗與區(qū)間估計

（5）標準偏回歸系數與自變量的貢獻

（6）逐步回歸

（7）回歸分析的正確應用

4. 主成分分析和因子分析

（1）主成分的定義

（2）主成分的計算

（3）主成分的性質

（4）主成分的應用如人群分層、嶺回歸、綜合評價等

（5）有關的統(tǒng)計推斷

（6）主成分分析的正確應用

（7）因子模型

（8）因子模型的估計

5. logistic 回歸

（1）多重 logistic 回歸模型

（2）配比設計的條件 logistic 回歸

（3）多類結果變量的 logistic 回歸

（4）有序結果的累積比數 logistic 回歸

（5）有序結果的相鄰比數 logistic 回歸模型

（6） logistic 族回歸模型的正確應用

6. 聚類和判別分析

（1）聚類的目的與方法

（2）距離和相似系數

（3）系統(tǒng)聚類法、動態(tài)聚類

（4）聚類分析的正確應用

（5）距離判別

（6） Bayes 判別

（7）判別分析的正確應用

7. 生存分析

（1）生存資料的描述與組間比較

（2）生存資料的參數模型

（3）生存資料的非參數模型

（4）生存資料模型的結果

（5）生存資料模型的區(qū)別與應用條件

南京醫(yī)科大學

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